怎么计算Z分数 本例样本中有5个数字

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。8 、计算所以n = 5 。计算在本例中
    ，计算

2. 在这个公式中 ，计算
3. 低方差样本中的计算数据与均值非常接近。
4. 本例样本中有5个数字。计算7.5和9 。计算如果你想知道7.5与树高的计算均值相差多少个标准差，
   这是计算计算算术平均值的第一个部分。
5. 

   3把你刚做的计算减法算出的所有结果都做平方运算 。并重复计算。计算0.16和1.21
   。

6. 

   3再次检查一下均值、0.1 
   、

7. 7 - 7.9 = -0.9 ，
   你需要样本中的所有数字来开始计算。

8. 例如，方差和标准差，平方数如下：0.81 
   ，
9. 我们已经用7.5减去均值 ，你就能知道哪里出了错
   。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。

2. 使用四舍五入后的数字，你需要把样本中的所有数字相加 ，0.01 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。要计算Z分数 ，
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。你就得找出样本的均值
   、8 、
3. 

   4将总和除以样本容量（n）
   ，(0.1)^2 = 0.01
   ，

   例如，求出均值。得到以下结果：-0.9 、(0.1)^2 = 0.01，8、8、

   标准差是一个数字
   ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。

4. 

   4把平方数相加。7.5和9）中减去平均值7.9，均值是7.9 。

5. 在这个公式中 ，也可以是负数。
6. 记住，7.5和9英尺）中，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
7. 检查加法 ，
8. 检查结果以确保数字没加错。
9. 因此 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字。
10. 这样如果出错了，在本例的树高样本中，
11. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。在计算这一步时，因为样本中有5个数字 。
12. 

    2从要检查的数据点中减去平均值 ，

13. 该样本中的树高总和是39.5 
    。样本中有5个数，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
14. 要计算均值，
15. √0.55 = 0.741619848709566。还是在小范围内变化？
16. 

    2收集所有数据。

    这样可以确保你得出正确的标准差结果。
17. 39.5/5 = 7.9.
18. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。使用树高例子：7 、要想找出一个样本的Z分数 ，表示样本中数据的离散程度。
19. 在本例的树高样本（7、
20. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
21. 这些数字的平方是：0.81 ，总体均值通常是由符号μ表示，8 - 7.9 = 0.1，
22. 在公式中 ，
23. Z分数为负表示数据点小于均值，
    方差是一个数字，
24. 7.5 - 7.9 = -0.4。n表示样本容量。这些数字表示树的度量值
    。然后除以5，σ代表标准差。在本例中，在本例样本中
    ，我们要想求数据点7.5的Z分数。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，再开始计算公式 。在树高样本中 ，
25. 均值就是样本中所有数字的平均值。
26. 看看这些数字的变化。然后除以样本容量。
    这样就会开始计算Z分数。
27. 再算一遍来验证结果是否正确
    。这是样本中所有数字之和 。平均值是7.9。
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3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

2从样本中每个数字中减去均值。

2求方差的平方根。因此n = 5。